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如何掘金千亿巡检机器人赛道?
发布时间:2022-06-30        浏览次数:225        返回列表

巡检机器人

智能巡检机器人是新型服务机器人的一种,主要用于生产设备的监测,及时在系统进行设备状态反馈,以便技术员快速查找问题进行维护。近年来,此类新型巡检机器人在电力、隧道、冶金等领域得到广泛应用,销售市场也在进一步扩大。相关统计显示,2018年至2020年中国巡检机器人市场总需求约为477亿元,年均需求约159亿,预计智能巡检领域未来市场可达千亿元。

目前机器人本体其实国内外的差距还是比较大的,目前国内的集成商通过对进口产品的代理,已经具备了比较好的本地化服务能力。

这几点核心原因,加上机器人核心零部件技术的突破,都让机器人国产化这件事在近几年逐步加速。

目前来看,各形态的国产机器人处于行业整体标准定制的前期阶段,这就意味着有很多创新型企业会出现。

等未来标准定制完成之后,这些创新型企业就有机会成长为行业龙头,实现市场份额的突破。

从机器人的全产业链上来看,上游是机器人的核心零部件厂商,中间是机器人本体制造商,下游是系统集成的应用,给客户输出解决方案。

这里每个环节其实都存在大量投资机会。但如果真的聚焦到某个环节来看,很容易发现一个问题:那就是单一工业机器人品类其实市场不会特别大,会出现低端竞价和产能过剩的问题。如果仅依靠本体的产品和技术,很难维持持续利润。但如果通过本体去切入场景解决方案实现差异化竞争,那么是有机会支撑机器人业务的增长的。

这也是国外很多机器人企业发展的必经之路,也是行业的主要利润来源。

资本眼中的智能巡检机器人是不是一个好赛道?

从机器人的分类来看,巡检机器人其实属于特种机器人或者专业机器人范畴。因为这种机器人需要考虑应对自然灾害和公共事件的情况,所以对此类机器人的产品与技术等都有更突出的要求。

这种情况下,特种机器人相关企业所处的市场就不是一个特别市场化的市场,而是一个很具有中国特色的市场,存在一些特定的使用场景。

例如电力系统的巡线。在toB服务中,安全的优先级要高于合规、增效和降本,一切都要让步于安全。所以特种专业的机器人,都往往要用在特殊领域,面对严苛恶劣的工作环境,所以场景方一旦需要,基本就是刚需。从市面上机器人整体的分类来看,市场中大约有60%是工业机器人,30%是服务机器人,10%是特种机器人,其中包括巡线机器人。

虽然比例并不大,但因为上述原因,所以刚需是非常强的。由于这种刚需存在,导致虽然这些巡检机器人在知名度上并不如其他机器人有名。但在一些细分领域里,这些企业都可以做到很大的体量,并且毛利也要比一般的工业或服务机器人更高。

根据巡检机器人的技术类型,把巡检机器人分为了“地派、天派、水派”三类。地派指的就是无轨智能巡检机器人;天派指的是以无人机为代表的巡检机器人;水派则指的是水下作业的智能巡检机器人。

据观察,目前,巡检机器人主要应用在几个方向:电力、数据中心、城市综合治理、农业。

电力:电力是目前巡检机器人应用广泛的方向,无论是变电站、配电站、输电网络等,目前都可以看到巡检机器人的身影。因为中国建设智能电网和增强供电可靠性已经是国家战略,所以电力智能巡检这件事情非常刚需,甚至是政策推动的事情。从市场规模上看,整个电力系统的巡检机器人应用,大概是千亿级规模的市场。

无论是电网,还有发电端,配电输电端,对于这种智能巡检的需求都非常大。众所周知,电网线路非常长,很多配电站、变电站都在很偏远的地区。人工巡检成本非常高,并且很难标准化、也容易出现误差,管理难度也高。而机器人巡检的动作都更容易标准化,进而接入人工智能和大数据分析,让巡检变得更加智能化。从管理运维的角度来说,机器人巡检的成本更低、可靠度更高、安全系数也更高,并且巡检频次也远高于人工。加上如今技术成熟度的提高和成本降低,巡检机器人都更能胜任电力巡检的工作。

数据中心:数据中心也是应用巡检机器人的重点。与电力巡检一样,数据中心的人工巡检,误差度也比较高,并且对硬件层面的物理监测也很缺乏;另外,数据中心巡检的工作往往会通过外包形式执行,外包运维工作存在一定的安全隐患。因为有些数据中心涉及数据安全性问题,所以在外包员工执行的时候,是存在一定的数据安全风险的。所以目前市场中也开始有一些巡检机器人正在为数据中心提供服务。

城市综合治理:城市综合治理所覆盖领域非常广,包括安防、交通、消防等等,巡检市场规模也比较大。比如人或者物品掉到水里,目前还都是人工打捞救援,而未来可能就可以看到一些水下机器人来解决这些问题。

农业:有很多适合巡检机器人的场景,例如无人机植保等。

巡检机器人的未来发展趋势是什么?

从科技角度来说,无论是手机、汽车、还是机器人,都属于科技范畴。市场上包括小米、腾讯、阿里等巨头们,也都在对机器人进行前瞻性布局。

之所以要提前布局机器人赛道,因为机器人与手机与汽车一样,都是一个终端,能够获取大量数据,而这个数据是未来智能化的基础。

例如前面讲到的电力巡检机器人,就可以通过标准化巡检输出标准化数据,接入大数据分析系统,进而预测设备的损耗情况,提前进行备品备件采购运输和更换,而不是等到设备损耗出现故障之后再亡羊补牢,降低相应的事故风险。

中国在供应链层面具有优势,机器人的生产和设计能力都很不错,能够生产更加小巧灵活、更低价格的产品。实际上,目前国内巡检机器人赛道已经开始出现细分领域巨头。他们的毛利非常高、在垂直行业具有很强的性、具有相当高水平的技术力与产品力,拥有强大的渠道资源。

这其实也给投资者们一定的参考价值。投资者可以在不同的细分领域里面找到类似的公司进行投资布局。

归根结底,机器人也都是一个单体终端,不断收集数据,这些数据是未来大数据处理、人工智能的基础。当企业具有足够多的数据之后,这些数据就会成为你的核心壁垒。

很多机器人公司可能需要提供标准化产品和定制化项目两种能力,否则确实很难做出差异化。

而有一些场景本身就备较高门槛,例如水下机器人等,那么作为创业公司来说,一定就是跟时间赛跑。在有限的窗口期内跑过你的竞争对手,做出一定的市场规模和优势,你可能才是相对安全的。

 

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